DICLIB.COM
Языковые инструменты на ИИ

Все инструменты Подписка Свяжитесь с нами

Введите слово или словосочетание на любом языке 👆

Язык:

Перевод и анализ слов искусственным интеллектом

На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:

как употребляется слово
частота употребления
используется оно чаще в устной или письменной речи
варианты перевода слова
примеры употребления (несколько фраз с переводом)
этимология

autoregressive transformation - перевод на русский

STATISTICAL MODEL USED IN TIME SERIES ANALYSIS

Autoregressive moving average; ARMAX; Autoregressive moving average model; ARMA model; Autoregressive moving-average model; Autoregressive-moving-average model

autoregressive transformation

математика

авторегрессивное преобразование

continuous transformation

BIJECTION OF A SET HAVING SOME GEOMETRIC STRUCTURE TO ITSELF OR ANOTHER SUCH SET

Discrete transformation; Continuous transformation; Transformation (combinatorics); Transformation (geometry); Geometrical transformation; Partial transformation; Geometric transformations

математика

непрерывное преобразование

discrete transformation

BIJECTION OF A SET HAVING SOME GEOMETRIC STRUCTURE TO ITSELF OR ANOTHER SUCH SET

Discrete transformation; Continuous transformation; Transformation (combinatorics); Transformation (geometry); Geometrical transformation; Partial transformation; Geometric transformations

математика

дискретное преобразование

Определение

трансформация

ТРАНСФОРМ'АЦИЯ, трансформации, ·жен. (·лат. transformatio).

1. Перемена вида, формы чего-нибудь, преобразование, превращение (·книж. ).

2. только ед. Преобразование переменного тока при помощи трансформатора (см. трансформатор
во 2 ·знач.; физ., тех.).

3. только ед. Искусство трансформатора (см. трансформатор
в 3 ·знач.; театр.). Приемы трансформации.

Показать больше определений

Википедия

Autoregressive–moving-average model

In the statistical analysis of time series, autoregressive–moving-average (ARMA) models provide a parsimonious description of a (weakly) stationary stochastic process in terms of two polynomials, one for the autoregression (AR) and the second for the moving average (MA). The general ARMA model was described in the 1951 thesis of Peter Whittle, Hypothesis testing in time series analysis, and it was popularized in the 1970 book by George E. P. Box and Gwilym Jenkins.

Given a time series of data $X_{t}$ , the ARMA model is a tool for understanding and, perhaps, predicting future values in this series. The AR part involves regressing the variable on its own lagged (i.e., past) values. The MA part involves modeling the error term as a linear combination of error terms occurring contemporaneously and at various times in the past. The model is usually referred to as the ARMA(p,q) model where p is the order of the AR part and q is the order of the MA part (as defined below).

ARMA models can be estimated by using the Box–Jenkins method.

https://en.wikipedia.org/wiki/Autoregressive–moving-average model

Как переводится autoregressive transformation на Русский язык